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大型建设企业多项目管理成熟度影响因素分析

时间:2019-03-26   来源:《华侨大学学报(自然科学版)》 作者:祁神军 张云波 吴晶晶 陈伟 王玉芳
3.1评价指标的选取
对有效问卷进行主成分分析及因子分析,提取主成分结果中特征值大于1的8个因子作为公共因子.用最大斜交旋转法进行旋转,得到8个主成分因子(Z1~Z8),它们的贡献率分别为54.3%,11.1%,7.3%,7.3%,5.4%,5.2%,5.0%和4.4%.结合大型建设企业多项目管理的特点,得到了大型建设多项目管理成熟度评价指标,如表4所示.
 

3.2模型的基本假设
在表4的基础上,根据大型建设企业多项目管理特性,提出8个研究假设:H1)战略层面合同及协调能力与成熟度正相关;H2)项目组合及项目群层面项目决策评估、风险管控及财务生存能力与成熟度正相关;H3)单项目管理与成熟度正相关;H4)信息化建设及应用能力与成熟度正相关;H5)组织建设能力与成熟度正相关;H6)多项目管理工具及方法的运用能力与成熟度正相关;H7)企业文化建设及项目集成能力与成熟度正相关;H8)市场营销能力与成熟度正相关.基于上述假设,构建结构方程初始模型,如图1所示.
 

 
3.3模型验证
选用最大似然估计法,采用Amos7.0对初始结构方程模型进行拟合,并根据模型拟合指数评价和系数估计结果对模型进行改进,得到最终模型,且拟合指数较为理想.
假设H1~H7的荷载系数分别为0.963,0.964,0.920,0.725,0.725,0.710,0.656,且t值均大于1.96,P值均小于0.001,说明原假设成立;而H8的荷载系数仅为0.483,小于0.5,因此,将该潜变量从模型中剔除.此外,企业文化(A1)、市场营销能力(A5)和信息化的利用率(A12)路径系数都小于0.5,将它们剔除.
4.结果与分析
4.1潜变量荷载系数分析
大型建设企业多项目管理成熟度潜变量标准化后,荷载系数大小顺序:H2>H1>H3>H4=H5>H6>H7.根据大型建设企业多项目管理规律,从以下3个方面提出大型建设企业多项目管理成熟度水平提升的策略.
1)立足于战略层面,选择合适的项目组成项目群(子项目群)、项目组合(子项目组合),并加强合同管控及多项目、多组织的协调管理能力.
2)为了加强多项目之间的有效沟通、提升多项目管理绩效,必须建立与多项目管理匹配的组织结构和多项目集成管控信息化平台,并运用多项目管理工具和方法实现多项目的有效管控和绩效提升.
3)应强化项目获取能力,不应忽视企业文化建设和市场营销能力.随着建筑业竞争的激烈程度的增加,市场营销能力是获取项目的龙头,企业文化建设是多项目高效管控及绩效提升的基础,将会成为有效提升成熟度的新因素.
4.2观测变量总效应分析
根据图1所示的模型,可计算出各观测变量的总效应(TIC)、总效应百分比(ηTIC)、累计总效应百分比(ηSIC)和总效应与平均总效应的比值(η),如表5所示.
 

根据潜变量荷载系数和观测变量的总效应,以潜变量荷载系数/平均荷载系数(k)、总效应/平均总效应(η)等于1的点,分别绘制平行于坐标轴的横线和垂线,将平面划分为4个象限,并绘制各观测变量的平面分布,如图2所示.
 

根据观测变量的象限分布特征,提出以下大型建设企业多项目管理成熟度提升的原则:1)在同一水平荷载系数下,优先改进总效应系数大的因素;2)在同一总效应系数的情况下,优先改进潜变量荷载系数大的因素.因此,多项目管理成熟度提升的顺序依次为第I象限、第Ⅳ象限、第Ⅱ象限和第Ⅲ象限.鉴于此,提出以下4个策略.
1)提升信息处理水平,加强项目、项目群和项目组合的控制及风险预测能力.分布在第I象限的因素对大型建设企业多项目管理成熟度的总效应系数为13.092,累计百分比达到64.104%,是影响多项目管理成熟度的重要因素.可从以下4方面提升多项目管理成熟度.
a)加强战略层面合同管控及协调能力.A31,A23,A29,A36,A24和A22在战略层面合同管控和协调能力方面对多项目管理成熟度影响较大,它们的总效应达到了4.234,占所有影响因素的总效应的20.732%.因此,应加强
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