智能制造大型项目集实施管理经验分享

三、经验分享
一期项目实施管理过程中，项目团队深耕行业，积极探索新一代信息技术与制造业融合的具体场景与落地路径，深入实践行业数字化转型和智能制造，对当前我国制造企业、工厂转型升级的重点难点有以下三点体悟。
要突出价值导向。制造企业本质上是一个创造、传递和获取价值的系统。在数字经济的时代，单纯以需求或企业外部标杆案例来牵引的模式已无法满足日益复杂的市场环境和快速变化的用户需求。组织实施数字化转型和智能制造应突出以价值为导向，促进业务、技术围绕价值开展协同工作和优化，以满足企业高质量发展要求。一是解码企业战略，实现对生产经营的支撑。规划和建设应以企业战略为出发点，综合考虑企业使命、愿景、价值观，分析内外部环境，选择核心战略因素，制定支撑企业核心战略的目标，从业务和技术视角展开形成行动计划，在规划设计和建设的过程进行常态化、体系化的目标审视及动态调整工作。二是洞悉核心用户需求，实现价值体系的重构。在对企业战略解码之外，应站在企业内外部核心用户（包括消费者、商业伙伴、上级单位、内部用户等）的视角，梳理用户需求，建构价值主张，明确为核心用户提供什么样的价值，在企业的哪些环节，如何承载和传递这些价值，从产品质量、成本、效率提升，到服务延伸、商业模式升级开展分析梳理，实现价值空间的拓展和业务创新转型。
要贯通端到端业务。在数字经济时代，制造企业业务要从单元化的线状流程管理向集成化的立体流程协同转变，实现企业管理的高效协同。规划和建设工作不能仅从技术侧解决问题，更应重视业务的变革。一是从价值流出发，构建企业业务框架。承接对企业战略的解码和内外部用户价值主张的分析，以价值流的方式梳理企业业务价值增值环节，归纳支撑价值流的业务能力，构建起完整的业务框架，实现企业整体业务的端到端贯通。二是梳理业务间接口，实现业务全连接。从流程的视角划分业务边界，梳理业务之间的接口关系，将企业整体的战略目标及管理体系要求融入各业务运营环节，破除业务的职能边界，实现业务的网络化管理。
要强化数据驱动。面对日益复杂的内外部环境，在规划和建设过程中应强化数据驱动的作用，以提高企业的资源配置效率和资源综合利用水平，让企业应对不确定性的能力成为企业的核心竞争力。一是解析数据特征，对准业务解决痛点。数据驱动具有感知完备、汇聚全面、分析智慧、施效灵活、评价准确的特征。在规划和设计中，应充分发挥数据的特征，通过构建完备的数据采集体系，数据汇聚平台，数据分析工具，弹性业务平台和协同评价中心等解决业务问题识别不深入、决策获取信息不全面、执行效率待提升及总结评价定性化的问题。二是促进业务和数据融合，升级业务模式。发挥数据特征，促进业务和数据的充分融合。设计业务的全方位趋势管理，多元业务的网状协同管理，人与知识及业务全面连接等模式，支撑业务的持续优化和转型升级。
四、结语
智能制造是推进制造强国战略的主攻方向，如何实施管理好智能制造大型项目集，对于助力制造业转型升级有着重要的意义。本文重点分享了智能制造大型项目集的实施管理经验，通过对具有代表性的实例进行深入分析，提炼出成功实施的关键因素和经验教训，以期为智能制造大型项目集实施管理提供参考和启示。
在分析实际案例，梳理项目经验的过程中，我们有另外三点认识：
“一把手工程”。智能制造大型项目集的实施涉及业务范围广，牵涉到的人员多，技术复杂多样，因而需要有强大的组织和推动力方能成功，而“一把手工程”无疑是一把打破部门墙、消除信息孤岛、推动项目成功的“金钥匙”。智能制造项目集工作需要各个部门的协同合作。若某一部门负责人不积极，其管辖的部门就有可能成为推行项目的障碍。只有高层领导牵头项目，才能顺利打通各部门之间的“部门墙”，各业务条线之间的“业务墙”，各信息系统之间的“数据墙”，让信息流更加通顺。项目过程中随时可能会遇到重新调整预算，重新分配资源，让所有的关键利益相关方统一认知、统一思想、齐心协力配合、上下行动一致，这一切都离不开企业高层领导的领导和支持。在一期项目中，为加强项目资源的统筹协调、加快项目推进进度，由厂领导组成项目领导小组，厂领导班子带头加强相关知识学习，将智能制造项目作为企业重点工作顶格推进，并纳入年度工作汇报。由厂领导牵头协调，按照整体工作进度安排和掌握信息，组织每周召开项目工作推进会，研究解决管理和技术问题，做好工作分解、落实和完成情况的跟踪，为项目高效率、高质量建设起到决定性的推动作用。
管理创新与技术创新相结合。智能制造项目集取得成效的关键是坚持管理与技术创新相结合。在项目实施过程中，需要运用先进的管理思想，引进新一代信息技术，围绕实际业务“难点、痛点、堵点”，组织相关专业人员运用数字化思维开展深度融合，才能形成具有实际应用效果的数据应用，有效发挥数据价值。以一期项目安全子项目为例，在管理创新方面，基于流程管理思想，依据业务成熟度评价结果和业务架构整体规划，专项开展流程梳理和优化工作，提升安全生产管理质量，为智能化落地奠定更好的基础。在技术创新方面，基于大数据中心、机器视觉、物联引擎、融合通信等新技术，建立全厂安全风险点3D立体地图，实现快速感知、实时监测、超前预警、联动处置、系统评估等“工业互联网+安全生产”五项新型能力。
注重宣贯培训，引导思维转变。在智能制造项目集实施过程中，一定要重视数字化转型思维、智能制造技术等宣贯培训，为项目建设营造良好的环境和氛围。通过培训、宣贯智能制造相关的技术、案例、愿景、目标、计划等，普及项目的必要性、重要性，以及项目实施对企业和个人的要求，让员工对企业智能制造战略有一个深刻的认识，为更好地参与项目做好准备。在一期项目过程中，分群体、多方式、多角度地开展覆盖厂领导、全体中层和业务骨干的培训，涉及数字化转型、智能制造、业务成熟度评估、知识管理、数据治理等内容的宣贯活动70余次，大力培养数字化、智能化思维，在企业内掀起智能化场景应用创新的热潮，凝聚形成推动项目建设的强大合力。（作者：中国工业互联网研究院 李竞尧 孙玲玉 柳旭&山东省工业互联网发展研究中心 仲崇凯）